Die Velo-city Konferenz ist die weltweit führende Veranstaltung für Radverkehrsforschung, Praxis und Interessenvertretung. Die heurige Konferenzausgabe im sonnigen Rimini widmete sich unter anderem der Frage, wie Daten, Design und Governance zur Förderung aktiver Mobilität und zur Erhöhung der Lebensqualität in Städten beitragen bzw. die Prozesse beschleunigen können. Martin Loidl, Leiter des Mobility Lab, trug zum vielfältigen Programm bei und präsentierte Ergebnisse aus zwei laufenden Forschungsprojekten.
In der Postersession präsentierte Martin das Projekt KlimaFIT und hob dabei den Mehrwert interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Digitalisierung und Hitzeanpassung hervor. Der im Mobility Lab entwickelte situationsbewusste Daten Hub weckte besonderes Interesse beim Publikum. In einem Workshop zum CITWIN Projekt hielt Martin zudem einen einführenden Vortrag zu geographischen Erreichbarkeitsanalysen. Dabei wies er vor allem auch auf das Potenzial digitaler Werkzeuge für das Verständnis und die Verbesserung urbaner Mobilität hin.
Die Diskussionen auf der Konferenz machten deutlich, dass Radfahren zunehmend als zentrale Infrastruktur und nicht mehr nur als alternative Mobilitätsform verstanden wird. Immer mehr Analysen zeigen einen starken Zusammenhang zwischen der Verfügbarkeit von Radverkehrsinfrastruktur und ihrer tatsächlichen Nutzung, was die Bedeutung strategischer Investitionen unterstreicht. Insbesondere langfristige Datenerhebungen erweisen sich als entscheidend, um solche Investitionen zu rechtfertigen. Darüber hinaus sind sie unverzichtbar für eine überzeugende Kommunikation, die Radverkehrsförderung begründet und Narrative prägt. In mehreren Sessions wurde betont, wie stark das mediale Framing und Sprache die Akzeptanz von Mobilitätsmaßnahmen und städtischen Transformationen beeinflussen.
Insgesamt zeigte die Velo-city Konferenz, dass erfolgreiche Transformationen systemische Ansätze erfordern, die Infrastruktur, Daten, Kommunikation und einen Wandel im gesellschaftlichen Bewusstsein verbinden.


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